手写论文格式模板范文详解-澳门月刊

设计是整篇论文的首要环节,它应该简洁明了地概括论文的主题和研究内容，标题应该突出关键词，吸引读者的注意力。“基于深度学习的图像识别技术研究”或“中国传统文化中的孝道思想探析”。

论文结构

手写论文的格式模板主要包括以下几个部分：标题、关键词、正文（包括引言、正文内容、、参考文献和致谢，下面详细介绍每个部分的手写要求。手写要点摘要应简洁明了地概述论文的研究背景、目的、方法、结果和结论，摘要部分应准确反映论文的核心内容，方便读者快速了解论文的主要观点，手写时，字迹要清晰，逻辑要清晰。

关键词：关键词是反映论文主题内容的名词或词组，一般列出3-5个，手写关键词时，要注意词汇的准确性和专业性。
引言：引言部分主要介绍研究背景、研究目的、研究意义和研究方法，手写引言时，要阐述研究问题的现状，明确研究问题和假设，并简述研究方法和研究过程。正文是论文的核心部分，包括理论分析、实验设计、数据收集、结果分析和讨论等，手写正文时，要遵循逻辑顺序，逐步展开论述，注重论据的充分性和合理性。
结论部分是对整篇论文的总结,包括研究结果、研究限制和未来研究方向，手写结论时，要简明扼要地概括研究的主要发现和意义，指出研究的局限性和未来研究方向。

格式规范

手写论文的格式规范包括字体、字号、行距、页边距等，正文字体采用宋体或楷体，字号为五号或小四号，行距为固定值或倍数行距，页边距一般为上、下2cm，左、右2.5cm，还要注意论文中的图表、公式和参考文献的排版规范。

范文展示

以下是一个手写论文的范文开头部分：基于深度学习的图像识别技术研究本文研究了基于深度学习的图像识别技术，通过卷积神经网络（CNN）对图像进行特征提取和分类，实验结果表明，该方法在图像识别领域具有较高的准确性和鲁棒性。

关键词：深度学习；图像识别；卷积神经网络；特征提取；分类

随着计算机视觉技术的不断发展,图像识别技术已成为人工智能领域的研究热点，传统的图像识别方法主要依赖于人工设计的特征提取方法，难以适应复杂多变的图像环境，近年来，深度学习技术在图像识别领域取得了显著成果，通过卷积神经网络（CNN）自动学习图像特征，提高了识别的准确性和鲁棒性，本文旨在研究基于深度学习的图像识别技术，探讨其原理、方法和应用前景。

......（此处省略正文内容）

手写论文的注意事项