基于大数据的移动通信网络优化研究—我的通信工程毕业设计论文

随着信息技术的飞速发展,通信工程领域的研究与应用日益广泛，作为即将毕业的通信工程专业学生，我在导师的指导下进行了基于大数据的移动通信网络优化研究的毕业设计，本文旨在介绍我的毕业设计论文的主要内容和研究成果。

研究背景与意义

随着移动互联网的普及和大数据时代的到来,移动通信网络的需求日益增长，网络拥堵、数据传输速率慢等问题逐渐凸显，对移动通信网络进行优化具有重要的现实意义，本研究旨在通过大数据技术对移动通信网络进行优化，提高网络性能，满足用户需求。 与方法

本研究首先通过对现有移动通信网络的分析,确定了研究目标为优化网络性能，提高数据传输速率，降低网络拥堵，采用大数据技术，收集并分析网络运行数据，找出网络瓶颈，在此基础上，提出了基于大数据的移动通信网络优化方案，具体研究内容如下：

1. 数据收集与处理：通过网络爬虫、日志挖掘等技术手段，收集移动通信网络运行数据，并进行预处理，以便后续分析。
2. 数据分析：运用数据挖掘、机器学习等技术，对收集到的数据进行分析，找出网络瓶颈及影响网络性能的关键因素。
3. 网络优化方案设计：根据数据分析结果，设计基于大数据的移动通信网络优化方案，包括网络架构优化、资源分配优化、网络负载均衡等方面。
4. 方案实施与验证：在实验室环境下搭建仿真平台，对优化方案进行实施与验证，评估优化效果。

结果与讨论

本研究通过大量实验验证,得出以下结论：

1. 大数据技术可以有效地收集并分析移动通信网络运行数据,找出网络瓶颈及影响网络性能的关键因素。
2. 基于大数据的移动通信网络优化方案可以有效地提高网络性能,提高数据传输速率，降低网络拥堵。
3. 优化方案在不同场景下均表现出较好的性能,具有一定的普适性。

总结与展望

本研究通过基于大数据的移动通信网络优化研究,提高了移动通信网络的性能，我的毕业设计论文详细阐述了研究过程、方法及成果，展望未来，随着技术的不断发展，移动通信网络将面临更多挑战，我将继续深入研究，为通信工程领域的发展做出更大的贡献。

关键词：通信工程毕业设计论文；大数据技术；移动通信网络优化；网络性能；数据传输速率；网络负载均衡